Movilidad en la enfermedad de Parkinson y medición computarizada del equilibrio.
La enfermedad de Parkinson (EP) se caracteriza por una variedad de síntomas motores y no motores, que incluyen problemas de equilibrio y movilidad. Una de las herramientas más importantes para evaluar el equilibrio y la estabilidad en la EP es la posturografía computarizada (GPC). Esta tecnología mide cómo el cerebro procesa y coordina diferente información de movimiento para mantener el equilibrio en diferentes condiciones. Incluyendo señales de movimiento del órgano del equilibrio en el oído interno (vestibular), señales de movimiento de músculos y articulaciones (propiocepción) y orientación visual. Estas mediciones proporcionan información valiosa sobre el control postural y su impacto en la movilidad y el riesgo de caídas. Las investigaciones muestran consistentemente una fuerte correlación entre mediciones de GPC más bajas y movilidad reducida en personas con EP.
El equilibrio y la enfermedad de Parkinson
La enfermedad de Parkinson altera la integración de los estímulos sensoriales (visuales, vestibulares y propioceptivos), que son esenciales para el equilibrio. La posturografía computarizada proporciona un indicador mensurable de qué tan bien el cerebro logra coordinar y procesar estos sistemas juntos. Las mediciones de CPG más bajas indican desafíos importantes para mantener la estabilidad, particularmente en situaciones exigentes como estar de pie sobre superficies inestables o cuando las impresiones visuales son limitadas. Estos déficits en la estabilidad postural resaltan los desafíos que enfrentan las personas con EP en las actividades diarias y su vulnerabilidad a las caídas.
Problemas para caminar y movilidad.
El control postural deficiente, que se refleja en mediciones bajas de GPC, está directamente relacionado con alteraciones del patrón de marcha en la EP. Estos incluyen una longitud de zancada reducida, una velocidad de marcha más lenta y un problema de movilidad común conocido como congelación de la marcha (FoG). Los episodios de FoG (cuando una persona se siente temporalmente "atascada" e incapaz de moverse) a menudo se ven exacerbados por problemas de equilibrio e integración sensorial, los cuales se capturan en los análisis de GPC. Por tanto, las mediciones reducidas de GPC indican una disminución de la movilidad total y un mayor riesgo de caídas, lo que afecta aún más la independencia y la calidad de vida.
Contribuciones cognitivas y sensoriales.
Además de las deficiencias físicas, las mediciones de GPC también reflejan los desafíos cognitivos y sensoriales en la enfermedad de Parkinson. Las tareas que requieren atención dividida, como caminar mientras se realiza una tarea cognitiva, son particularmente desafiantes para las personas con mediciones bajas de GPC. Esto enfatiza la conexión entre las funciones cognitivas, sensoriales y motoras en el mantenimiento de la movilidad.
Gravedad de la enfermedad y correlatos clínicos.
Las lecturas más bajas de la GPC se han correlacionado con lecturas más altas en la Escala Unificada de Calificación de la Enfermedad de Parkinson (UPDRS), particularmente en áreas que evalúan la inestabilidad postural y los trastornos de la marcha. Estos hallazgos sugieren que los análisis de tCPG no sólo proporcionan una instantánea de los desafíos de movilidad actuales, sino que también sirven como un indicador de la progresión de la enfermedad.
Evidencia de investigación
Varios estudios destacan la importancia de las GPC para comprender los problemas de movilidad en la enfermedad de Parkinson:
- Mancini y cols. (2012) : encontraron que mediciones de GPC más bajas se asociaban con una velocidad de marcha reducida, variación en la longitud del paso y frecuencia de caídas en personas con EP.
- Palakurthi y Burugupally (2019) : destacaron que las GPC podrían predecir complicaciones relacionadas con la movilidad, como la congelación de la marcha y la reducción de la independencia funcional.
- King y Horak (2009) : demostraron que la inestabilidad postural, medida por GPC, está fuertemente correlacionada con una movilidad funcional deteriorada y una calidad de vida reducida en pacientes con EP.
Implicaciones clínicas
La posturografía computarizada tiene varias aplicaciones prácticas en el tratamiento de la enfermedad de Parkinson:
1. Evaluación del riesgo de caída :
Las GPC pueden ayudar a identificar a las personas con mayor riesgo de caídas para que las intervenciones tempranas puedan mejorar la seguridad y reducir las lesiones.
2. Rehabilitación dirigida :
Las mediciones deficientes de la GPC pueden guiar el desarrollo de programas de rehabilitación, incluido el entrenamiento del equilibrio, ejercicios propioceptivos y terapia visual, para mejorar la movilidad y la estabilidad.
3. Seguimiento de la progresión de la enfermedad :
Los análisis repetidos de GPC pueden rastrear los cambios en la estabilidad postural a lo largo del tiempo y proporcionar una herramienta valiosa para evaluar la efectividad de intervenciones como la fisioterapia o los ajustes de fármacos.
Las puntuaciones más bajas en la posturografía computarizada proporcionan un indicador fiable y mensurable de movilidad reducida en la enfermedad de Parkinson. Estos resultados reflejan la interacción entre partes del cerebro que coordinan y procesan diferentes impresiones sensoriales para controlar el equilibrio, la marcha y el control postural, así como partes del cerebro que están involucradas en desafíos cognitivos y sensoriales. Abordar estas deficiencias mediante rehabilitación neurológica personalizada es crucial para mejorar la movilidad y la calidad de vida de las personas con enfermedad de Parkinson. Como parte esencial de la evaluación de la EP, la GPC no sólo ayuda en la toma de decisiones clínicas, sino que también permite a los pacientes comprender mejor la complejidad de su enfermedad.
Brain Camp también utiliza posturografía computarizada como parte de la nueva prueba estandarizada para monitorear si el cerebro está respondiendo como se desea a la rehabilitación neurológica personalizada. Mire un vídeo que demuestra cómo utilizamos la medición de balanza computarizada:
